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陳攀

你好!
我是陳攀。
我在多倫多大學讀計算機科學、統計、數學。
我的研究方向是人工智慧。
我是一個友善、樂於助人、勤奮的人。
能夠在互聯網的角落裡遇見你,真好!
– 陳攀

藍色彈珠的記憶

我的指標

17

學分

1

學術論文

100%

Good至Excellent比例

1

實習

3

專業

11

項目

我的人生經歷

中國東南

我叫陳攀,英文名也是這個,叫做Pan Chen。

我出生並且成長於中國東南一座濱海城市的四口之家。我是我家裡唯一學習計算機科學,甚至是計算機科學相關學科的。我也不知道這算不算是一種幸運。

在我八年級之前我一直都是一個「壞學生」。直到初二的時候,我也不知道是為了什麼,我突然決定想成為一名「好學生」,並且將我的PSP遊戲機鎖了起來。多虧了那一年的努力學習,我得以在全省最好的高中繼續我的學習。這是我時至今日依然最為自豪的一件事情。

中國東北

在我高中畢業之後,我來到了中國的北方上學。在那裡我平生第一次見到了雪。我選擇了計算機工程作為我的專業,而這也正是我成為我們家「唯一一個」的原因。

加拿大

一年以後,我又來到了加拿大一所研究型大學繼續我的學業。因為我是轉學過來的以及計算機科學專業教學資源有限,我面臨著失去繼續學習我所熱愛的學科的機會。然而我再一次地努力,又再一次獲得了機會。如今,我不僅學習計算機科學,也在學習統計科學。我希望有朝一日我能夠利用大數據的力量,來做一些有意義的事情。

今年,我還成為了一名軟體工程實習生。雖說我的目標是在本科畢業以後攻讀研究生,但我相信在產業界一年的經歷是彌足珍貴的。我會更好地明白如何在團隊中與他人合作,也會變得更有效率以及更加的有責任心。這些都是因為我要完成我對於公司所應盡的義務。我得到了工資,我就必須要付出努力。

除此之外,我也參加了由我學校提供了科研項目。同一時間挑戰實習和科研,對我來說是莫大的挑戰。但一年以後,我一定會學到很多的東西,而這也正是這一切努力所值得的原因。

我的座右銘是「計利當計天下利,求名應求萬世名」。這也許聽起來很唬爛,用一種更通俗的話來說,就是我時刻願意盡己所能地幫助他人。

除此之外,我有著廣泛的興趣,從音樂、電影到歷史、政治等等。閒暇之時,我會創作我的第一本小說,一本基於我真實高中生活的小說。

專案精選

CMail - personalized content and open rate tracking.
CMail

CMail是一個讓發送批量郵件更簡單的工具。用戶可以追踪郵件或是郵件內容中任意鏈接的打開情況。在SMTP正確配置的情況下,這個工具與Gmail、Outlook、其他的電子郵件服務兼容。

Get UofT Access

Get UofT Access是一款Chrome的外掛,只要網址是UofT有權限訪問的,只需要點擊一下,這款擴展程序就可以自動幫你跳轉到UofT對應的界面,通過加上myaccess.utoronto.ca ,節省你的時間!

比薩店APIs

我使用了Python和Flask來製作這款網路應用API。

整合測試和單元測試都進行過,以確保諸如訂比薩,訂飲料,修改訂單,查看菜單,設定配送方式等功能都被正確實現。

你的今日」是一個後端采用Express,前端采用ReactJS,資料庫采用MongoDB開發的網路應用。許多框架/庫/外部API被使用,比如説Material-UI、Socket.IO、OpenWeatherMap等等。用戶可以透過此網路應用來客製化瀏覽器主頁,也可以發送即時訊息給好友們。

基於NodeJS網址縮略器

3030.link是一個使用MongoDB、Express.js以及Node.js架設的縮略網址服務。

每個用戶有10個配額來為任意的網址生成短鏈接。

豪華酒店資料庫

我在一堂資料庫課程中為一家名為「豪華旅館」的虛擬公司設計資料庫綱要。

他們使用關聯式資料庫PostgreSQL。

Statistical Consequences of Dueling Bandits Power in different conditions
Statistical Consequences of Dueling Bandits

發表於Workshop on Reinforcement Learning for Education, 14th International Conference on Educational Data Mining, Paris, France, 2021的一篇 論文。這個論文分析了Dueling Bandits演算法使用Double Thompson sampling和Uniform assignment下power、regret、Condorcet winners的比例。

CVoice

CVoice是一個能夠讓研究人員在Qualtrics問卷裡收集語音回答的工具。預先定制的模板助力A/B測試。這個工具被一所全球前三十名的大學的一個科研項目所使用。

用臉控制的貪吃蛇遊戲

應用了一個名叫PoseNet的TensorFlow模型來實時檢測用戶的臉部位置,從而實現了讓用戶透過移動臉來控制貪吃蛇吃更多的蘋果。

使用MNIST訓練的神經網路

透過Tensorflow,實現了對MNIST資料集95.96%的圖像辨識率。

首碼樹與曲調

這個程式存儲了單詞與他們的首碼,放在一個樹結構裡。人們可以輸入首碼來獲得與前綴相匹配的所有單詞。這個程式是用Python寫的。

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